ကျပန်း(), Randrange(), နှင့် Randint() အပါအဝင် Python တွင် ကျပန်းဒဿမများနှင့် ကိန်းပြည့်များကို ထုတ်ပေးခြင်း

ကျပန်းနံပါတ်များကို Python စံပြစာကြည့်တိုက်၏ ကျပန်း module တွင် ကျပန်း(), ယူနီဖောင်း(), randange(), နှင့် Randint() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

• random — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

ကျပန်း module ကို စံစာကြည့်တိုက်တွင် ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ထပ်မံထည့်သွင်းရန်မလိုအပ်ပါ။ ဟုတ်ပါတယ်, သင်ကတင်သွင်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။

အောက်ပါအချက်အလက်များကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြပေးထားပါသည်။

• random.random()(ရေပေါ်အမှတ် 0.0 နှင့် 1.0 ကြား)
• random.uniform()(ရေပေါ်အမှတ်၏ မည်သည့်အကွာအဝေးမဆို)
• ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ Gaussian ဖြန့်ဖြူးမှုစသည်တို့ကို လိုက်နာသော ကျပန်းနံပါတ်များကို ဖန်တီးပါ။
• random.randrange()(မတရားသော အပိုင်းအခြားနှင့် အဆင့်၏ ကိန်းပြည့်)
• random.randint()(မည်သည့်အပိုင်းအခြားရှိ ကိန်းပြည့်)
• အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ကျပန်းနံပါတ်များဖြင့် စာရင်းတစ်ခုထုတ်ပေးခြင်း။
  • ကျပန်းရေပေါ်အမှတ်နံပါတ်များစာရင်း
  • ကိန်းပြည့်ကျပန်းနံပါတ်များစာရင်း
• ကျပန်း နံပါတ် ဂျင်နရေတာ ကို စတင်ပါ (ကျပန်း နံပါတ် မျိုးစေ့ကို ပြင်ဆင်ပါ)

စာရင်းတစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ကျပန်းထုတ်နည်း သို့မဟုတ် အမျိုးအစားခွဲပုံအကြောင်း အောက်ပါဆောင်းပါးကို ကြည့်ပါ။

• ဆက်စပ်ဆောင်းပါးများ-choice(), sample(), choices() ကို အသုံးပြု၍ Python ရှိ စာရင်းတစ်ခုမှ ကျပန်းဒြပ်စင်များကို ရွေးချယ်ခြင်း

random.random()(ရေပေါ်အမှတ် 0.0 နှင့် 1.0 ကြား)

ကျပန်း module ၏လုပ်ဆောင်ချက် random() သည် 0.0 နှင့် 1.0 ကြားရှိသည့် အမျိုးအစား float ၏ ကျပန်း Float နံပါတ်တစ်ခုကို ထုတ်ပေးသည်။

• random.random() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

import random

print(random.random())
# 0.4496839011176701

random.uniform()(ရေပေါ်အမှတ်၏ မည်သည့်အကွာအဝေးမဆို)

uniform(a, b)ဤကျပန်း module ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အောက်ဖော်ပြပါ အပိုင်းအခြားများထဲမှ တစ်ခုခုတွင် Float-point နံပါတ် float အမျိုးအစား၏ ကျပန်းနံပါတ်များကို ထုတ်ပေးသည်

• a <= n <= b
• b <= n <= a

• random.uniform() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

import random

print(random.uniform(100, 200))
# 175.26585048238275

ငြင်းခုံမှုနှစ်ခုသည် ပိုကြီးသည် သို့မဟုတ် သေးငယ်နိုင်သည်။ ညီမျှလျှင် ထိုတန်ဖိုးကို သဘာဝအတိုင်း ပြန်ပေးလိမ့်မည်။ ပြန်လာတန်ဖိုးသည် အမြဲတမ်းမျှောနေပါသည်။

print(random.uniform(100, -100))
# -27.82338731501028

print(random.uniform(100, 100))
# 100.0

အငြင်းအခုံကိုလည်း float အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။

print(random.uniform(1.234, 5.637))
# 2.606743596829249

b ၏တန်ဖိုးသည် အကွာအဝေးတွင်ပါဝင်ခြင်းရှိမရှိ မှတ်တမ်းပြုစုထားသည့်အတိုင်း အောက်ပါအဝိုင်းပေါ်တွင် မူတည်သည်။
a + (b-a) * random.random()

အဆုံးမှတ်တန်ဖိုး b သည် အကွာအဝေးတွင်ရှိ၊ မရှိသည် အောက်ဖော်ပြပါညီမျှခြင်းရှိ ရေပေါ်အမှတ်ကို ပတ်ခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။
a + (b-a) * random()
random.uniform() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ Gaussian ဖြန့်ဖြူးမှုစသည်တို့ကို လိုက်နာသော ကျပန်းနံပါတ်များကို ဖန်တီးပါ။

အထက်ဖော်ပြပါ ကျပန်း() နှင့် ယူနီဖောင်း() လုပ်ဆောင်ချက်များသည် တစ်ပြေးညီ ဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းနံပါတ်များကို ထုတ်ပေးသည်၊ သို့သော် အောက်ဖော်ပြပါ ဖြန့်ဝေမှုအတိုင်း လုပ်ဆောင်သည့် floating point နံပါတ်များကို ထုတ်လုပ်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များလည်း ရှိပါသည်။

• ဘီတာဖြန့်ချီရေး:random.betavariate()
• ထပ်ကိန်းခွဲဝေမှု:random.expovariate()
• gamma ဖြန့်ဖြူးခြင်း။:random.gammavariate()
• Gaussian ဖြန့်ဖြူးခြင်း။:random.gauss()
• ပုံမှန်မဟုတ်သောဖြန့်ဖြူးမှု:random.lognormvariate()
• ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူး:random.normalvariate()
• Von Mises ဖြန့်ချီရေး:random.vonmisesvariate()
• Pareto ဖြန့်ဖြူးခြင်း။:random.paretovariate()
• Weibull ဖြန့်ချီရေး:random.weibullvariate()

ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုစီ၏ ဘောင်များကို အကြောင်းပြချက်များဖြင့် သတ်မှတ်ထားသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းကို ကြည့်ပါ။

• Real-valued distributions — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

random.randrange()(မတရားသော အပိုင်းအခြားနှင့် အဆင့်၏ ကိန်းပြည့်)

randrange(start, stop, step)
ဤကျပန်း module ၏လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါဒြပ်စင်များမှ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသောဒြပ်စင်ကို ပြန်ပေးသည်။
range(start, stop, step)

• random.randrange() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

range() ကဲ့သို့ပင် အကြောင်းပြချက်များကို စတင်ခြင်းနှင့် အဆင့်ကို ချန်လှပ်ထားနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကို ချန်လှပ်ထားပါက start=0 နှင့် step=1။

import random

print(list(range(10)))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(random.randrange(10))
# 5

အငြင်းအခုံ အဆင့်ကို ပင်(သို့) ထူးဆန်းသော ကျပန်း ကိန်းပြည့် သို့မဟုတ် သုံးမျိုး၏ တိုးကိန်းဖြစ်သော ကျပန်း ကိန်းပြည့်ကို ဖန်တီးရန် သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ စတင်သည်နှင့် အဆင့် = 2 ဖြစ်ပါက၊ အပိုင်းအခြားရှိ ကိန်းပြည့်များကိုပင် ကျပန်းရနိုင်သည်။

print(list(range(10, 20, 2)))
# [10, 12, 14, 16, 18]

print(random.randrange(10, 20, 2))
# 18

random.randint()(မည်သည့်အပိုင်းအခြားရှိ ကိန်းပြည့်)

randint(a, b)
ဤကျပန်း module ၏လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါကျပန်း ကိန်းပြည့် int ကို ပြန်ပေးသည်။
a <= n <= b
randrange(a, b + 1)ဤနှင့်ညီမျှသည်; b ၏တန်ဖိုးကိုလည်း အပိုင်းအခြားတွင် ထည့်သွင်းထားကြောင်း သတိပြုပါ။

• random.randint() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

print(random.randint(50, 100))
# print(random.randrange(50, 101))
# 74

အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ကျပန်းနံပါတ်များဖြင့် စာရင်းတစ်ခုထုတ်ပေးခြင်း။

ဤကဏ္ဍတွင်၊ ကျပန်းနံပါတ်များဖြင့် အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် စာရင်းတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် စံစာကြည့်တိုက်၏ ကျပန်း module ကို အသုံးပြုပုံကို ရှင်းပြပါမည်။

Float-point float ဖြင့် ကျပန်းနံပါတ်များစာရင်း

ဒြပ်စင်များသည် Floating-Point ကျပန်းနံပါတ်များဖြစ်ကြသည့် စာရင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးရန်၊ ကျပန်း() နှင့် ယူနီဖောင်း() လုပ်ဆောင်ချက်များကို စာရင်းနားလည်မှုအမှတ်အသားဖြင့် ပေါင်းစပ်ပါ။

import random

print([random.random() for i in range(5)])
# [0.5518201298350598, 0.3476911314933616, 0.8463426180468342, 0.8949046353303931, 0.40822657702632625]

အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာတွင်၊ range() ကို အသုံးပြုသော်လည်း လိုချင်သောဒြပ်စင်အရေအတွက်အတွက် စာရင်းများနှင့် tuples များကိုလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ စာရင်းနားလည်မှုဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက်၊ အောက်ပါဆောင်းပါးကို ဖတ်ရှုပါ။

• ဆက်စပ်ဆောင်းပါးများ-Python list ၏ နားလည်နိုင်စွမ်း အမှတ်အသားကို အသုံးပြုခြင်း။

ကိန်းပြည့် int ကျပန်းနံပါတ်များစာရင်း

ဒြပ်စင်များသည် ကိန်းပြည့်ကျပန်းနံပါတ်များဖြစ်ကြသည့် စာရင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးသောအခါ၊ အထက်ဖော်ပြပါ randange() နှင့် randint() တို့ကို စာရင်းနားလည်မှုအမှတ်အသားဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် တန်ဖိုးများ ထပ်နေနိုင်သည်။

print([random.randint(0, 10) for i in range(5)])
# [8, 5, 7, 10, 7]

ထပ်ပွားခြင်းမပြုဘဲ ကိန်းပြည့်များ၏ ကျပန်း sequence ကို ပြုလုပ်လိုပါက၊ Random.sample() ကို အသုံးပြု၍ မတရားသော အပိုင်းအခြားဖြင့် အပိုင်း() ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူပါ။

print(random.sample(range(10), k=5))
# [6, 4, 3, 7, 5]

print(random.sample(range(100, 200, 10), k=5))
# [130, 190, 140, 150, 170]

random.sample() အကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက အောက်ပါဆောင်းပါးကို ဖတ်ရှုပါ။

• ဆက်စပ်ဆောင်းပါးများ-choice(), sample(), choices() ကို အသုံးပြု၍ Python ရှိ စာရင်းတစ်ခုမှ ကျပန်းဒြပ်စင်များကို ရွေးချယ်ခြင်း

ကျပန်း နံပါတ် ဂျင်နရေတာ ကို စတင်ပါ (ကျပန်း နံပါတ် မျိုးစေ့ကို ပြင်ဆင်ပါ)

ကျပန်း module ၏ function seed() သို့ မထင်သလို ကိန်းပြည့်တစ်ခု ပေးခြင်းဖြင့် ကျပန်းနံပါတ်အမျိုးအနွယ်ကို ပြုပြင်နိုင်ပြီး ကျပန်းနံပါတ် ဂျင်နရေတာကို စတင်နိုင်ပါသည်။

တူညီသောမျိုးစေ့ဖြင့် အစပြုပြီးနောက်၊ ကျပန်းတန်ဖိုးကို အမြဲတူညီသောနည်းဖြင့် ထုတ်ပေးပါသည်။

random.seed(0)
print(random.random())
# 0.8444218515250481

print(random.random())
# 0.7579544029403025

random.seed(0)
print(random.random())
# 0.8444218515250481

print(random.random())
# 0.7579544029403025